基本的な AI 用語の定義
Defining Basic AI Terms
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
AI 用語を「大きい順」の包含関係で整理する：AI ⊃ ⊃ ⊃ ／。そのうえで、、NLP、と、と、と、、v1.1 で追加された を押さえる。
Place AI terms in a nested hierarchy: AI ⊃ machine learning ⊃ deep learning ⊃ LLMs / generative AI. Then add computer vision, NLP, models vs algorithms, training vs inference, bias and fairness, fit, and agentic AI (added in v1.1).
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| じんこうちのう | Artificial Intelligence |
| きかいがくしゅう | Machine Learning |
| / しんそうがくしゅう | Deep Learning / Neural Network |
| / しぜんげんごしょり | Computer Vision / NLP |
| / | Model / Algorithm |
| / すいろん | Training / Inference |
| / こうへいせい | Bias / Fairness |
| Fit | |
| / せいせいエーアイ | LLM / Generative AI |
| Agentic AI |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 1 › Task 1.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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