FM のライフサイクル
The Lifecycle of a Foundation Model
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
FM のライフサイクルは循環する： → → → → → → 、そしてフィードバックが前の工程に戻る。多くの企業は事前を行わず、「選択」から始める。
The FM lifecycle is a loop: data selection → model selection → pre-training → fine-tuning → evaluation → deployment → feedback, with feedback flowing back to earlier steps. Most companies skip pre-training and start at model selection.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| せんたく | Data selection |
| Model selection | |
| Pre-training | |
| Fine-tuning | |
| Evaluation | |
| Deployment | |
| Feedback |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 2 › Task 2.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
読み終えたら「学習済み」にしましょう。確認テストで 80% 以上正解すると「習得済み」になります。
D2 確認テスト 1 へ