D3 確認テスト 1

チームは、300 ページの操作マニュアルをモデルに一度に読み込ませ、2 ページの要約を生成させたいと考えています。モデル選択でまず確認すべき項目はどれですか。

次の語の候補確率が horses 0.5、zebras 0.3、unicorns 0.15、dragons 0.05 です。Top P = 0.8 のとき、モデルが考慮する候補はどれですか。

RAG の「準備段階」（オフライン）のステップを正しい順序（先 → 後）に並べ替えてください。

業務システムは既に Amazon RDS for PostgreSQL 上で稼働しており、チームはベクトル検索を追加したいが、新しい製品は増やしたくありません。最も適切な方法はどれですか。

チームの手元には例が 5 件しかなく、モデルに決まった JSON 形式で出力させたいと考えています。今日中に試したく、トレーニング費用もかけたくありません。最も適切な方法はどれですか。

エージェントがツールを呼び出して結果を受け取った後、典型的なループの次のステップはどれですか。

プロンプトは「次のメールを英語に翻訳してください：（メール本文）。訳文は 100 字以内、口語は使わないこと。」です。このうち「メール本文」はプロンプトのどの構成要素にあたりますか。

プロンプトで「顧客の苦情 → 分類」の例を 2 つ示し、新しい苦情を分類させます。これはどの手法ですか。

モデルの回答がいつも本題からそれるため、チームは「使うかもしれない背景」をすべてプロンプトに詰め込もうとしています。ベストプラクティスに最も合う方法はどれですか。

プロンプトに関連するリスクについて、正しい記述を 2 つ選んでください。

チームは同じプロンプトを 5 社の顧客に使い、顧客名だけを差し替えます。また、本番では検証済みのバージョンを固定で使い、新しい変更は別に試したいと考えています。Prompt Management をどう使うべきですか。

事前トレーニング、継続的な事前トレーニング、ファインチューニングで使うデータについて、正しい説明はどれですか。

FM をファインチューニングする方法について、正しい記述を 2 つ選んでください。

RLHF の中心的なやり方はどれですか。

チームは公開ベンチマークで 3 つのモデルを比較し、A のスコアが最も高くなりました。次に最も確実な対応はどれですか。

チームは LLM-as-a-judge で回答を採点していますが、常に長い回答を好む傾向が見られます。より妥当な対応はどれですか。

評価指標について、正しい記述を 2 つ選んでください。

チームは GenAI アシスタントの導入から 2 か月後、「チケット 1 件あたりの処理時間が短くなった」ことを示したいが、導入前のデータを何も記録していませんでした。最大の問題は何ですか。

評価の内容と、対応する層を組み合わせてください。

エージェントが 2,400 件の対話を処理し、そのうち 1,800 件で問題が解決しました。総コストは 96,000 円です。インタラクションあたりのコストはいくらですか。