AI システムのセキュリティとプライバシーに関する考慮事項
Security and Privacy Considerations for AI Systems
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
AI システムのは全体をカバーする：入口では対策、保管中・転送中の、出口では、データ漏えいの防止。あわせて、ログと監査証跡、、、インフラ保護、有害コンテンツ（）にも注意する。
AI security spans the whole path: guard against prompt injection at the input, encrypt data at rest and in transit, filter and validate outputs, and prevent data leaks; also keep logs and audit trails, manage vulnerabilities, detect threats, protect infrastructure, and watch for harmful content (toxicity).
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Application security | |
| きょういけんしゅつ | Threat detection |
| ぜいじゃくせいかんり | Vulnerability management |
| Infrastructure protection | |
| Prompt injection | |
| Encryption at rest / in transit | |
| Data leak prevention | |
| Output filtering and validation | |
| Audit trails and logging | |
| どくせい | Toxicity |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 5 › Task 5.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
読み終えたら「学習済み」にしましょう。確認テストで 80% 以上正解すると「習得済み」になります。
D5 確認テスト 1 へ