本番環境でモデルを使用する方法
Ways to Use Models in Production
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
本番環境でを使う方法は主に 2 つ：（運用は他者、利用者は呼び出すだけ）と、（自分でモデルのをし運用）。前者は手間が少なく、後者は制御の自由度が高い。
In production there are two main ways to use a model: a managed API service (someone else runs it; you call it) and a self-hosted API (you deploy and operate the endpoint yourself). The former is easier; the latter offers more control.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Managed API service | |
| Self-hosted API | |
| Endpoint | |
| うんようふか | Operational overhead |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 1 › Task 1.3
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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