D1 確認テスト 2

ある採用スクリーニングモデルでは、学習データに特定のグループのサンプルが極端に少なく、そのグループの通過率が系統的に低くなりました。この問題を最もよく表す用語はどれですか。

次のうち、「生成」ではなく「識別（判別）」のタスク（ラベルや数値を出力する）はどれですか。

決済システムは 100 ミリ秒以内にリスク判定を返す必要があり、トラフィックは一日中安定して継続します。最も適切な推論方式はどれですか。

シナリオと、最も適切な学習の種類を組み合わせてください。

データサイエンティストが「1 時間ごとのアクセス数」の記録をランダムに並べ替えてから予測モデルを学習しました。これによって、このデータのどんな性質が壊れましたか。

AI の技術分類について、正しい記述を 2 つ選んでください。

次のうち、完全自動化ではなく「意思決定の支援」（最終判断は人が持つ）を最もよく表している場面はどれですか。

次のうち、ML を使う必要性が最も低いものはどれですか。

ラベルが一切ない顧客サポートの会話が 10 万件あり、話題の類似度で自動的にいくつかのグループに分け、おおまかにどんな話題があるかを把握したいです。何を使うべきですか。

小売業者が、棚のカメラで欠品している商品を自動集計したいと考えています。最も適切な応用分野はどれですか。

カスタマーサポート部門は、Web サイトとアプリで顧客とテキスト会話を行い、注文状況も照会できるボットを構築したく、言語モデルは自前で学習したくありません。まず検討すべきサービスはどれですか。

AWS のマネージド AI サービスについて、正しい記述を 2 つ選んでください。

電力会社は、構造化された過去の電力使用量と気象データから来月の使用量を予測したいと考えています。予算は限られており、運用コストが安定し、結果が説明しやすいことを望んでいます。より適切な方法はどれですか。

本格的なモデリングの前に、アナリストがヒストグラムを描き、欠損の割合を集計し、外れ値の分布を確認してデータの全体像を把握しました。パイプラインのどの工程にあたりますか。

基盤モデル（FM）アプリケーションの典型的な開発の流れを、順番に（先 → 後）並べ替えてください。

既存モデルをそのまま使う場合と比べて、基盤モデルを一からトレーニングすることの最も典型的な欠点はどれですか。

あるモデルの正解率は 95% と高いものの、ユーザー 1 人あたりの提供コストがそのユーザーからの収益を上回り、投資収益率（ROI）はマイナスです。適切な判断はどれですか。

ソフトウェア開発者が、要件ドキュメントからエージェントにまず仕様を作らせ、その後の実装も支援してもらい、これらを IDE 内で行いたいです。まず検討すべきはどれですか。

MLOps について、正しい記述を 2 つ選んでください。

テストセットは 200 件で、そのうち 120 件が陽性です。モデルは 100 件を陽性と予測し、そのうち 90 件が正しい予測でした。このモデルの適合率（Precision）はいくらですか。