モデルを選択するうえでの責任ある慣行
Responsible Practices in Model Selection
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
では、性能とに加えて、とも考える：必要十分なの、よりも既存モデルの、不要なやの削減により、と CO2 排出を抑える。
Besides performance and cost, consider environmental impact and sustainability when choosing a model: right-sized models, reusing existing models rather than retraining, and avoiding unnecessary training and inference to reduce energy use and emissions.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| かんきょうへのはいりょ | Environmental considerations |
| じぞくかのうせい | Sustainability |
| / | Energy use / Carbon footprint |
| てきせいサイズ | Right-sizing |
| さいりよう | Reuse |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 4 › Task 4.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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