AI/ML パイプラインの各ステージに関連する AWS のサービスと機能
AWS Services and Features for Each Pipeline Stage
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
公式条目が挙げるのは 4 つ：Amazon Bedrock（既存の FM で アプリを構築）、Amazon SageMaker AI（ML の構築・・）、Amazon Quick（ビジネスユーザー向け AI ワークスペース）、Kiro（開発者向けのエージェンティック IDE）。「誰が何をするか」で区別する。
The official item names four: Amazon Bedrock (build generative apps with existing FMs), Amazon SageMaker AI (build, train, and deploy ML models), Amazon Quick (an AI workspace for business users), and Kiro (an agentic IDE for developers). Tell them apart by who uses them and for what.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Amazon Bedrock | |
| Amazon SageMaker AI | |
| Amazon Quick | |
| Kiro | |
| SageMaker JumpStart |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 1 › Task 1.3
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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