AI モデルのデータの種類
Types of Data in AI Models
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
データは 3 つの観点でできる：の有無（／なし）、形態（表形式、時系列、画像、テキストなど）、構造化の度合い（構造化／非構造化）。データの種類によって、使える手法やサービスが変わる。
Data can be classified along three axes: whether it has labels (labeled vs unlabeled), its form (tabular, time series, image, text, and so on), and how structured it is (structured vs unstructured). The data type determines which methods and services fit.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Labeled data | |
| Unlabeled data | |
| Tabular data | |
| じけいれつデータ | Time series data |
| Image data | |
| Text data | |
| / | Structured / Unstructured |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 1 › Task 1.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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