FM の選択基準
Criteria for Selecting a Foundation Model
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
FM は「大きいほど良い」わけではなく、タスクに必要な能力を満たしたうえで、、、、対応、と複雑さ、性、、を比較して選ぶ。まずタスクとを明確にしてから候補を比べる。
Choosing an FM is not about picking the biggest model. Once a model is capable enough for the task, compare cost, modality, latency, multilingual support, model size and complexity, customizability, input/output length, and prompt caching. Define the task and constraints first, then compare candidates.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Modality | |
| Latency | |
| たげんご | Multilingual |
| / | Model size / complexity |
| Input/output length | |
| Prompt caching | |
| Customization |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 3 › Task 3.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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