プロンプトエンジニアリングの概念と構成
Concepts and Components of Prompt Engineering
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
とは、がタスクをうまくこなせるよう入力を設計すること。は通常、、（背景）、、の指定で構成され、で「してはいけないこと」を明示することもできる。
Prompt engineering is designing the input so the model does a task better. A prompt usually combines an instruction, context, input data, and an output format, and may add negative prompts that say what not to do.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Prompt | |
| しじ | Instruction |
| Context | |
| Input data | |
| しゅつりょくけいしき | Output format |
| Negative prompt | |
| System prompt |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 3 › Task 3.2
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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