推論の種類
Types of Inference
AI 生成試験ガイド v1.1 準拠人による確認：未実施
このページの内容は、AWS 公式の試験ガイドをもとに AI が作成しました。誤りを含む可能性があります。正式な情報は公式の試験ガイドで確認してください。
概要
には主に 4 つの方式がある：リアルタイム（低、常時稼働）、バッチ（データ一括をオフライン処理）、非同期（大きなリクエストをキューで処理）、サーバーレス（使用量課金、変動の大きいトラフィック）。結果がすぐ必要か、リクエストの大きさ、トラフィックの傾向で選ぶ。
There are four common inference modes: real-time (low latency, always on), batch (offline processing of a whole dataset), asynchronous (queued large requests), and serverless (pay per use for spiky traffic). Choose by how soon results are needed, request size, and traffic pattern.
主な用語
| 日本語 | English |
|---|---|
| Batch inference | |
| Real-time inference | |
| ひどうきすいろん | Asynchronous inference |
| Serverless inference | |
| Endpoint | |
| Cold start |
解説
日本語の解説は準備中です。上の概要と用語表で要点を確認し、確認テストで理解度を確かめてください。
出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド Domain 1 › Task 1.1
項目名と要約は本サイトによるものです。試験ガイドの原文は公式サイトで確認してください。
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