D2 確認テスト 1

大量の文書の中から、キーワードの文字どおりの一致ではなく、意味の近さで質問に最も近い段落を見つけたいです。中核となる技術はどれですか。

デザインチームは、テキストの説明から製品ポスター画像を生成したいと考えています。使うモデルの原理は、ランダムなノイズから出発し、段階的にノイズを除去して画像を得るものです。このモデルは何と呼ばれますか。

ユーザーが「子連れで行ける静かなレストラン」と入力すると、店舗紹介にその言葉が含まれていなくても、意味の近い店舗が返されます。どの GenAI のユースケースにあたりますか。

FM のライフサイクルの次の段階を、典型的な順序（先 → 後）に並べ替えてください。

入力単価は 100 万トークンあたり 3 ドル、出力単価は 100 万トークンあたり 15 ドルです。1 回のリクエストで入力 4,000 トークン、出力 1,000 トークンの場合、費用はいくらですか。

同じ意味の文章を日本語と英語で同じモデルに送ると、トークン数や費用が異なることがあります。最も正確な説明はどれですか。

コンテキストエンジニアリングについて、正しい記述を 2 つ選んでください。

予約エージェントが、決済の工程を別の独立した決済エージェントに任せ、直接やり取りする必要があります。どのプロトコルを使うべきですか。

マーケティング部が、3 つの要点からその場で異なる 3 パターンのイベント告知文を起草させます。GenAI のどの利点を最も直接的に表していますか。

ボットが存在しない返品ポリシーをもっともらしく説明することが分かり、このような問題を減らしたいと考えています。最も適切な対応はどれですか。

次のうち、GenAI の代表的な制限を 2 つ選んでください。

病院のデータは国内に留める必要があり、リアルタイムの対話と、画像とテキストが混在するカルテの処理も必要です。モデル選択でまず確認すべきことはどれですか。

モデル X（より大きく複雑）とモデル Y（より小さい）は、単純な分類タスクで品質が同程度で、業務では低レイテンシーと低コストが求められます。どう選ぶべきですか。

ある GenAI プロジェクトに 250 万円を投資し、1 年後に得られた総収益は 300 万円でした。ROI はいくらですか。

チームはすぐに始めたく、事前トレーニング済みのオープンソースモデルや既成のソリューションテンプレートを閲覧し、そのままデプロイしたいと考えています。どのサービスを使うべきですか。

説明とサービスを組み合わせてください。

スタートアップは GPU を持っておらず、使った分だけ支払い、まとまった調達費を先に投じたくないため、マネージド GenAI サービスを選びました。これに対応するメリットはどれですか。

責任共有モデルについて、正しい記述を 2 つ選んでください。

カスタマーサポートアプリは、平日の日中に高い同時実行数が続き、チームは予測可能なスループットを必要としています。時間単位の固定課金は許容でき、長い期間をコミットするほど安くなる点も受け入れられます。より適切なのはどれですか。

可用性を高めるため、アーキテクトは推論アプリケーションを複数のリージョンに冗長配置することを計画しています。理解しておくべきトレードオフはどれですか。